当用户问 AI，
答案里有你吗？
检测 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Perplexity 等 AI 能否读取、理解并引用你的网站与品牌——并给出可以直接上线的修复代码。
- AI 爬虫检测
- 19
- 四维评分
- 100
- 首次体检
- 免费
示意 · GEO 的目标：让你的官方页面成为 AI 回答里的引用来源
三件事决定 AI 会不会引用你
我们用同一套 100 分标准检查每个网站。分数衡量的是被 AI 读取与引用的条件，不代表任何 AI 产品中的排名。
读得到
AI 搜索爬虫没有被 robots.txt 拦截，页面不依赖 JavaScript 才显示正文，sitemap 可以被发现。
读得懂
用 Schema 结构化数据说明“你是谁”，标题、署名、日期、规范网址等信任信号完整。
愿意引用
内容有具体数据、问答结构、表格列表和可靠来源，AI 可以直接摘取成答案。
从诊断到持续监测，一条完整链路
可见度体检
四维评分、19 个 AI 爬虫访问矩阵，一键生成 llms.txt、Schema 与 robots.txt。
首推实验室
让真实大模型分别在“没读到 / 读到”你的官方资料时回答同一问题，对比差异。
站点托管推送
每日巡检 Sitemap，新发布的网址通过 IndexNow 自动通知 Bing 等搜索引擎。
AI 舆情监测
多个大模型同时作答，逐条判断倾向、是否把争议当事实、是否提及官方说法。
对比竞品，检查每一篇内容
竞品对比
同一套标准给你和竞品打分，找出差距最大的维度。
内容可引用性检查
粘贴一篇文章或页面正文，检查它是否容易被 AI 摘取和引用。
常见问题
什么是 GEO（生成式引擎优化）？
GEO 指让网站内容更容易被 ChatGPT、Perplexity、DeepSeek、豆包等生成式 AI 读取、理解和引用的一系列优化方法，包括放行 AI 爬虫、提供结构化数据、撰写可引用的内容等。
体检分数代表 AI 里的排名吗？
不代表。分数衡量的是网站被 AI 读取和引用的技术与内容条件，AI 产品中的实际回答还取决于其检索范围、模型和用户问题。
llms.txt 有用吗？
llms.txt 是一个新兴规范，部分 AI 工具已支持读取，主流搜索引擎尚未承诺使用。部署成本很低，可作为补充，但不能替代正常的可抓取页面与结构化数据。
屏蔽 GPTBot 会影响 ChatGPT 搜索吗？
不会。GPTBot 用于模型训练；ChatGPT 搜索使用 OAI-SearchBot，用户在对话中打开网页使用 ChatGPT-User。体检结果中的“防训练版 robots.txt”就是只放行搜索与用户访问、禁止训练采集。
从一次免费体检开始
30 秒看清 AI 眼中的你的网站，并拿到可以直接部署的修复代码。
首推实验室 · 真实模型 A/B 对比
对比两个内容版本在真实大模型中的检索与推荐效果。按多轮采样聚合统计提及率、推荐排名与引用倾向，输出客观胜出结论与建议。
确认语料（可直接修改）
真实模型单次对比测试
新内容一发布，就主动通知搜索引擎
通过 IndexNow 协议把新增或更新的网址推送给 Bing（Copilot 与 ChatGPT 搜索的重要数据来源）、Yandex 等搜索引擎。付费套餐每天自动巡检 Sitemap 并推送新增网址。
llms.txt 部署检测
红V发布闭环 · 效果验证
关联 60+ 全平台主流媒体红V账号矩阵，由系统根据品牌审计弱点生成行动卡，人工发布后自动观测模型回答变化与信源引用。
大模型在怎么谈论你？
围绕主体和争议事件自动生成用户常问的问题，交给多个真实大模型作答，再逐条分析倾向、是否把争议当事实、是否提及官方信息。每条回答原文都可查看。